Apakah Kita Salah Persepsi dengan AI?

Soegianto@fst.unair.ac.id

Menghadapi Gegap Gempita AI Generatif
Banyak orang di Indonesia mungkin mendengar tentang kecerdasan buatan (AI) generatif dari berita atau media sosial dan langsung beranggapan bahwa teknologi ini bisa melakukan segala hal yang dilakukan manusia. Meskipun AI generatif memang canggih dan bisa menyelesaikan berbagai tugas dengan baik, penting untuk diingat bahwa teknologi ini memiliki batasan. Sebagai contoh, menghubungkan AI generatif ke sistem robotik di gudang mungkin terdengar menarik, tetapi sebenarnya bisa memperlambat proses karena lebih efektif untuk menghubungkan robot langsung ke data dari perangkat lunak manajemen gudang.

Robot Humanoid dan Implementasinya
Di Indonesia, ide tentang robot yang mirip manusia mungkin tampak menarik dan futuristik. Namun, robot dengan desain yang lebih praktis, seperti yang mirip dengan troli belanja, sebenarnya lebih efisien dan mudah digunakan dalam lingkungan industri seperti pabrik atau gudang. Desain humanoid tidak selalu paling efektif untuk tugas-tugas spesifik ini.

Tantangan Teknologi dan Persepsi Publik
Publik seringkali memiliki harapan yang terlalu tinggi terhadap perkembangan teknologi, dengan menganggapnya akan terus berkembang pesat tanpa henti. Namun, kenyataannya tidak selalu demikian. Contoh nyata adalah perkembangan penyimpanan data pada perangkat seperti iPod yang tidak sesuai dengan ekspektasi pertumbuhan eksponensial. Ini menunjukkan bahwa kita perlu lebih realistis dalam mengharapkan perkembangan teknologi.

Gegap Gempita Model Bahasa Besar (LLM)
AI generatif dan Model Bahasa Besar (LLM) telah menjadi pusat perhatian sejak tahun 2023. Banyak yang menganggap teknologi ini sebagai solusi untuk berbagai masalah, namun pandangan ini perlu diimbangi dengan pemahaman yang lebih mendalam. LLM memang mampu menghasilkan teks yang mirip dengan buatan manusia dan dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari chatbot hingga penulisan konten. Namun, LLM masih memiliki keterbatasan. Misalnya, LLM belum bisa sepenuhnya memahami konteks atau nuansa emosi seperti manusia, dan cenderung menghasilkan respons yang mungkin tidak selalu akurat atau relevan.

Meskipun demikian, LLM telah memberikan dampak yang signifikan dalam beberapa bidang dan terus mengalami perkembangan yang cepat. Namun, gegap gempita mengenai kemampuan LLM harus dihadapi dengan hati-hati. Penting untuk memahami bahwa meskipun teknologi ini mengesankan, LLM bukanlah solusi untuk semua masalah dan memiliki batasan yang perlu diperhatikan.

Prediksi Masa Depan AI dan Robotika

Beberapa prediksi penting tentang masa depan AI dan robotika meliputi:

Robot Humanoid:
Tidak akan memainkan peran signifikan dalam kehidupan sehari-hari setidaknya selama 25 tahun ke depan.

AI Generatif dan LLM:
Akan terus menjadi pusat perhatian, tetapi tidak akan menjadi solusi untuk semua masalah manusia.

Robot Rumah Tangga:
Robot yang membantu dengan tugas-tugas rumah tangga akan lebih relevan, terutama dalam membantu populasi yang menua dan kurangnya tenaga kerja.

Budaya Startup dan Risiko Penipuan
Budaya startup di seluruh dunia, termasuk di Indonesia, sering kali mempromosikan klaim-klaim besar yang kadang-kadang tidak realistis. Penting bagi kita untuk tetap kritis terhadap klaim-klaim ini dan tidak mudah percaya begitu saja. Gegap gempita yang berlebihan bisa menyebabkan penipuan dan kekecewaan di kemudian hari.

Analisa
Dalam menghadapi perkembangan AI dan robotika, masyarakat Indonesia perlu menyeimbangkan antara antusiasme terhadap teknologi baru dan penilaian realistis terhadap kemampuan teknologi tersebut. Meskipun AI dan robotika menawarkan banyak potensi, penting untuk memahami batasan-batasannya dan tidak terjebak dalam gegap gempita yang berlebihan. Dengan sikap kritis dan realistis, kita bisa lebih bijak dalam mengantisipasi perkembangan teknologi di masa depan, memastikan bahwa teknologi benar-benar bermanfaat dan tidak mengecewakan harapan kita.

EDITOR: REYNA

Related Posts